Isu Kinerja AI GPT-4 dan ChatGPT
Pengguna GPT-4 dan ChatGPT semakin mengeluarkan kekhawatiran terkait penurunan kinerja AI model ini. Pembaruan logo dari hitam ke ungu dan peningkatan kecepatan generasi teks menjadi perhatian. Logan Kilpatrick, anggota aktif komunitas pengembang OpenAI, memberi tanggapan atas hal ini.
Dalam pernyataan publik di Twitter, ia menegaskan bahwa model GPT-4 di balik API tetap tidak berubah sejak pertengahan Maret. Perubahan yang diamati dalam output, menurutnya, disebabkan oleh sifat teknologi yang non-deterministik.
Namun, narasi ini membingungkan ketika membahas integrasi GPT-4 untuk ChatGPT. Kilpatrick mengakui model terus berkembang, tetapi sebagai pengguna reguler, ia mengklaim tidak melihat perubahan negatif dan mendorong komunikasi terbuka.
Namun, ketika datang ke laporan spesifik tentang penurunan kinerja, tanggapannya tetap samar tanpa penjelasan yang konkret.
Ketidakpastian Terkait Kinerja AI
Meskipun aplikasi GPT-4 eksternal seharusnya konsisten sejak pertengahan Maret, ChatGPT mungkin mengalami fluktuasi kinerja karena sifat non-deterministik teknologinya.
Namun, adakah sudut pandang lain dalam cerita ini? Apakah penurunan kinerja yang diduga terkait dengan OpenAI ingin meningkatkan efisiensi GPT-4? CEO OpenAI, Sam Altman, pernah menekankan pentingnya meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya dalam beberapa bulan mendatang.
Atau mungkin penurunan kinerja yang dirasakan hanya akibat redupnya faktor 'wow' awal, sehingga pengguna lebih teliti dalam mengamati kekurangan sistem AI. Setelah kehebohan awal, biasanya realitas akan terasa, mengarah pada potensi kekecewaan.
Sementara media menyelidiki masalah ini, permintaan pernyataan resmi dari OpenAI yang diajukan pada 31 Mei masih belum mendapatkan jawaban.
Related Posts
Kejadian Baru: Penurunan Kinerja ChatGPT
Pengguna ChatGPT telah mengungkapkan kekhawatiran terkait penurunan kinerja sejak dua pembaruan terakhir. GPT-4, yang diakui memiliki kecerdasan, tampaknya tidak memenuhi harapan. Pengguna melaporkan peningkatan kecepatan komputasi yang mungkin menunjukkan penurunan daya komputasi, serta kesalahan penalaran dan kelupaan dalam memori yang tak terduga.
Tuduhan-tuduhan terhadap OpenAI mengisyaratkan kurangnya transparansi dalam operasi perusahaan. Ada lima kegagalan spesifik yang dicatat oleh pengguna, termasuk kemampuan model OpenAI yang tiba-tiba hilang dalam membedakan bahasa formal dan informal, serta kebingungan dalam mengartikan konsep yang berbeda, seperti pohon dan kolam, dalam percakapan.
Selanjutnya, beberapa pengguna mencatat bahwa GPT-4 sekarang gagal dalam tugas-tugas dasar yang sebelumnya diatasi dengan baik. Sebagai contoh, pengguna melihat model AI salah merespons dalam Bahasa Inggris terhadap permintaan yang seharusnya diterjemahkan, menunjukkan bahwa AI telah mengartikan teks terjemahan sebagai instruksi. Namun, pengguna yang sama mencatat bahwa model AI tampaknya memperbaiki diri dan memahami permintaan dengan benar kemudian.
Penyebab Perubahan Kinerja Belum Diketahui
Penyebab perubahan kinerja ini masih belum diketahui, namun para pengguna menuntut jawaban dari OpenAI. Dengan tuduhan baru-baru ini yang mengisyaratkan OpenAI mungkin secara diam-diam mengurangi kapasitas setelah menarik pelanggan dengan alat yang mengesankan, pengguna merasa tanggung jawab ada pada perusahaan untuk mengatasi kekhawatiran ini dengan transparan.
Sementara ketidakpastian menyelimuti perkembangan AI seperti di OpenAI, teknologi juga merombak sektor lain seperti dunia seni dengan platform inovatif. Seni yang dihasilkan oleh AI mencuri perhatian dunia tahun lalu dengan perusahaan dan kapitalis yang berinvestasi jutaan, bukan hanya dalam AI generatif, tetapi juga dalam seni fisik klasik, yang mencetak rekor lewat penjualan lelang sepanjang 2022.
Meskipun sebagian besar pasar dan investor mengalami tahun terburuk sejak krisis keuangan, ini saat yang luar biasa bagi perusahaan yang sudah diam-diam bekerja di pasar seni selama bertahun-tahun, seperti yang menggunakan inovasi untuk membawa kekuatan keuangan Seni kepada investor sehari-hari. Bukan seni AI, tetapi karya dari legenda seperti Picasso dan Banksy.
Lihatlah, tim ahli Masterworks menciptakan basis data unik dari harga lelang selama lebih dari 50 tahun terakhir, memungkinkan mereka untuk membeli karya seni yang mereka yakini akan mengalami apresiasi nilai. Mereka membagi seni tersebut menjadi bagian-bagian, yang mereka tawarkan di platform mereka. Setiap dari 13 keluaran Masterworks sejauh ini telah menghasilkan keuntungan.
$45 juta seni terjual, hasil bersih dikembalikan langsung kepada investor. Dengan lebih dari 700.000 pengguna, lukisan-lukisan ini bisa terjual habis dalam hitungan menit, tetapi Anda mendapatkan akses prioritas di tautan di bawah ini. Sementara itu, NVIDIA membuat berita dengan usaha berani dalam kecerdasan buatan untuk sektor game saat perusahaan meluncurkan mesin inovatif Avatar Cloud yang dikenal sebagai Ace, yang awalnya dirancang untuk aplikasi industri layanan tetapi sekarang akan meredefinisi interaksi dengan karakter NPC dalam permainan video.
Ace Nvidia menggabungkan tiga alat AI yang luar biasa, NeMo, Riva, dan omniverse audio to face. NeMo memberikan pengembang game model bahasa besar yang kuat yang dapat disesuaikan dengan dialog dan latar belakang karakter. Sementara itu, Riva menawarkan kemampuan pengenalan ucapan yang kuat dan konversi teks ke ucapan, memfasilitasi percakapan langsung dengan NeMo.
Sebagai pelengkap, audio to face mengubah output audio Reaver menjadi animasi wajah realistis untuk karakter dalam game, terutama dalam karakter manusia meta Unreal Engine 5 melalui tautan omniverse. Kerjasama dengan AI Starter Convey memberi kita gambaran tentang seperti apa karakter permainan video yang ditenagai oleh Ace.
Dalam demonstrasi mencolok, NPC bernama Jin merespons pemain dalam bahasa alami, menunjukkan respons real-time yang luar biasa sesuai dengan latar belakang yang telah ditetapkan sebelumnya. Yang membuat ini mungkin adalah model AI yang dioptimalkan di Ace, bervariasi dalam ukuran, kinerja, dan kualitas, memastikan latensi rendah untuk interaksi yang mendalam dan responsif.
Nvidia memastikan bahwa layanan Ace for Games Foundry akan membantu pengembang dalam menyetel model, yang kemudian dapat diterapkan melalui DGX Cloud, PC GeForce RTX, atau di tempat untuk inferensi real-time. Namun, inovasi AI NVIDIA jauh melampaui dunia permainan, karena perusahaan juga mengungkapkan superkomputer AI DGX GH200, dilengkapi dengan 256 chip Grace Hopper, total 144 terabyte memori dan memiliki kinerja AI eksaflop.
Mesin hebat ini melatih GPT-3 lebih dari dua kali lebih cepat daripada klaster DGXH 100, menurut NVIDIA. Perusahaan melaporkan bahwa raksasa teknologi seperti Google Meta dan Microsoft adalah salah satu yang pertama mendapatkan DGX GH200, yang akan mengevaluasi potensi platform tersebut. Dengan kemajuan ini, NVIDIA membawa era integrasi AI baru dalam industri game dan di luar itu.
Memanfaatkan teknologi interkoneksi NV Link dan sistem sakelar, superkomputer tersebut menggabungkan kekuatan 256 superchip GH200 untuk bertindak sebagai satu GPU raksasa. Akibatnya, ia menghasilkan kinerja eksaflop yang luar biasa dengan kapasitas memori bersama yang belum terpadu. Dalam perbandingan dengan pendahulunya, DGX GH 200 menonjol dengan hampir 500 kali lebih banyak memori, yang secara signifikan meningkatkan kemampuan AI-nya.